La Estadistica.
La estadística podemos definirla como la ciencia que se ocupa de obtener información
detallada sobre diferentes datos experimentales que se adquieren después de una
observación, donde la razón de conseguir dichos datos debe estar previamente
clara.
Generalmente esta razón frecuentemente está relacionada de manera intima con
la incertidumbre o confusión sobre la toma de diferentes decisiones o con la
explicación de diferentes puntos objetivos.
Los datos son ordenados y estudiados de tal manera que la información que
generen, a pesar de ser generalmente mas información probable que definitiva, pueda considerarse predictoria y fiable, para
que la decisión a tomar, sea la más satisfactoria posible. O en el caso de las
explicaciones que sea lo mas acertada posible.
Tipos de estadisticas
La estadística la dividimos en estadística descriptiva y estadística
inferencial, donde la descriptiva tiene la intención de describir y deducir
datos con la finalidad de generarlos de una manera que facilite el manejo de
los mismos, ya sea por medios gráficos o numéricos, mientras que la inferencial
es aquella que a raíz de cálculos de probabilidades y datos de diferentes
muestras determinadas, intenta generar conclusiones acertadas de un mayor grupo
de datos.
Reputacion de la estadistica
Popularmente de la estadista se referencian una mezcla de comentarios no muy atractivos a
dicha ciencia donde el desprecio de la estadística es un factor de discusión
frecuente sin siquiera tener argumentos donde puedan apoyar realmente estos
comentarios.
Pues a los estadistas muchas veces se les tilda de mentirosos por generar
diferentes valores estadísticos que si están basados ya sea en muestras o
distintos argumentos que nos lleven a algún tipo de conclusión
Para poder explorar nuevos temas como la estadística o la bioestadística en
este caso debemos omitir todos aquellos comentarios que nos evitan conocer y
emitir nuestras propias criticas y opiniones sobre aquello que queremos
conocer.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
- Estadística descriptiva (datos numéricos) - parte femenina, describe fenómenos o problemas de estudio
- Estadística inferencial - parte masculina, se dedica a muestreo, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población para hacer pruebas de hipótesis correlaciones...
La Bioestadistica.
La bioestadística una rama de la estadística que se ocupa de problemas plantados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, etc. Debido a que las cuestiones a investigar en biología son de naturaleza muy variada, por ejemplo, la medicina, ciencias agropecuarias y forestales, la bioestadística ha expandido sus dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda ser usado para responder a estas necesidades.
Población (N)
Conjunto de elementos con propiedades comunes
Puede ser:
- Finita, número fijo de valores.
- Infinita, número interminable de valores
Muestra (n)
Subconjunto de elementos de la población
Dato (Xi)
Cada uno de los elementos que integran la muestra.
Unidad estadística
cada uno de los elementos que integran la población.
Parámetro
Una función definida sobre valores numéricos que caracteriza una población o un modelo.Aplicaciones
La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:
- Salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios.
- Genómica y poblaciones genéticas
- Medicina
- Ecología
- Bioensayos
La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo
de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el
cáncer y el sida, y estos son algunos de los miles de ejemplos
posibles.
La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace
de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los
proyectos en el área tecnológica.
El pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende compleja
metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de
organizar el “sistema” que involucra la investigación desde el diseño
general, diseño de muestreo, control de calidad de la información,
análisis y presentación de resultados.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario